Trasformazione aziendale AI-native

Studiamo come crescono le aziende ultra-snelle e poi La aiutiamo a diventarne una.

Secular Labs aiuta cinque tipi di organizzazioni a ottenere una leva operativa sproporzionata da un'architettura AI-native: startup da 2 a 10 persone che vogliono costruire e crescere senza aumentare il personale in proporzione; aziende affermate che vogliono molto più fatturato e capacità operativa senza una crescita organizzativa corrispondente; piattaforme AdTech e programmatic che necessitano di automazione ad alto throughput; investitori e gestori di fondi che valutano aziende e sistemi AI-native; e ricercatori che studiano l'economia, la governance, la sicurezza e l'architettura di mercato delle organizzazioni autonome.

L'obiettivo è semplice: più capacità operativa senza una crescita organizzativa proporzionale.

AI-native significa progettare il sistema operativo di un'azienda attorno al coordinamento di agenti, alla verifica deterministica e alla gestione umana delle eccezioni, non aggiungere strumenti di IA a flussi di lavoro mai riprogettati.

Nata da un'esperienza diretta nella gestione di infrastrutture pubblicitarie in tempo reale.

Sostenuta da un programma di ricerca indipendente che comprende una serie crescente di working paper.

Lavoriamo con aziende dell'AdTech, del B2B e dei marketplace.

Dove lavoriamo
Startup
(2–10 persone)
Aziende
affermate
AdTech e
programmatic
Investitori e
gestori di fondi
Ricercatori
Pubblica amministrazione &
settore pubblico
3–100xleva potenziale sul fatturato per dipendente chiave, in base alla fase dell'azienda
7working paper su architettura, economia, governance, finanza, sicurezza e strategia di mercato
6fasi nella nostra architettura di deployment degli agenti in produzione
5plugin AI-native in produzione nell'AdTech, demo disponibile sotto NDA

3–100x è un intervallo modellato, non un risultato misurato presso clienti: deriva dal modello dei costi dei nostri paper AMEA e AMEE, sulla base di ipotesi dichiarate. I risultati reali dipendono dal modello di business, dal punto di partenza e da quanti flussi di lavoro passano a un'automazione verificata.

Come lavorare con noi

Inizi gratis. Paghi solo quando i dati dimostrano che ne vale la pena.

  • 01

    Diagnosi gratuita

    8–12 minuti su un solo flusso di lavoro. Riceve un Operational Leverage Snapshot e un PDF. Inizi ora →

  • 02

    Operational Leverage Audit

    Da 1.300 € / 1.500 $, a prezzo fisso. Una baseline misurata e una decisione go / no-go in 10–15 giorni lavorativi. Veda l'ambito →

  • 03

    Implementazione pilota

    Da 5.200 € / 6.000 $. Un flusso di lavoro operativo, verificato e misurato rispetto alla baseline. Tutte le fasi e i prezzi →

Sa già cosa vuole realizzare? Veda come applichiamo l'architettura: Sistemi applicati →

In cosa crediamo

Un'azienda non ha più bisogno di aumentare il personale per aumentare la produzione: ha bisogno dell'architettura giusta.

Operazioni tradizionali: molti strumenti, un po' di IA, per lo più non coordinati, con tempi più lunghi per generare valore, costi operativi più alti e rischi maggiori. Operazioni AI-native: costruite sull'architettura AMEA, l'Operational Core del framework AMEI; team più piccoli, decisioni più rapide, produttività più alta, costi operativi più bassi e più controllo, con tempi più rapidi per generare valore, costi operativi più bassi e operazioni più affidabili e trasparenti

Lo pensi come gli economisti pensano al PIL pro capite: la produzione totale di un paese, da sola, dice poco; divisa per la popolazione, mostra quanto bene quella produzione sia davvero distribuita. Il fatturato per dipendente funziona allo stesso modo per un'azienda. Alcune aziende AI-native, talvolta con team di poche decine di persone, sono esempi spesso citati di questo fenomeno: il loro fatturato per dipendente, secondo i dati pubblicati, è molte volte superiore a quello di un'azienda di dimensioni simili gestita in modo tradizionale, senza un team proporzionalmente più grande. (Si tratta di esempi pubblici di mercato, non di clienti, partner o referenze di Secular Labs.)

La ricerca alla base

Questa tesi si fonda su un programma di ricerca indipendente che copre architettura, economia, governance, finanza, sicurezza e strategia di mercato per le aziende AI-native, oltre a uno studio applicato sul clearing nell'AdTech. Veda tutta la ricerca →

Ricavi per dipendente – esempio illustrativo $150k Modello operativo tradizionale $900k+ Ristrutturato con AMEA operativo tradizionale

Solo a titolo illustrativo: l'incremento effettivo dipende da quali funzioni passano all'orchestrazione e da quanto onere di verifica richiedono.

Aree di attività

Diversi fronti, un'unica architettura di fondo

Il framework: i cinque pilastri integrati dell'Operational Core di AMEI (AMEA Architettura, AMEE Economia, AMEG Governance, AMEF Finanza, AMES Sicurezza). Dove lo applichiamo, nelle aree di attività commerciali basate sul framework: IA applicata all'AdTech (sistemi programmatic), Operazioni B2B (flussi di lavoro AI-native), E-commerce (automazione del mercato), AdCP (commercio da agente ad agente)
  • Consulenza strategica per aziende operative, tradizionali o AI-native, che vogliono riorganizzarsi attorno all'orchestrazione di agenti. Per le aziende affermate, il nostro modello dei costi indica una crescita del fatturato di 3–4x in 24 mesi; per una startup o un'azienda in fase iniziale che si costruisce così fin dall'inizio, indica che la stessa architettura può sostenere 50–100x, perché non ci sono personale o processi preesistenti da smantellare. Entrambi sono intervalli modellati sulla base di ipotesi dichiarate, non risultati misurati presso clienti né garanzie. In entrambi i casi un livello di verifica è integrato fin dal primo giorno. È la nostra attività principale.

  • Plugin in produzione per la pubblicità programmatic (analisi AdOps, accesso ai dati in linguaggio naturale, rilevamento del traffico non valido, pricing RTB, generazione di banner), realizzati dal nostro team di ingegneria e disponibili su reviveadservermod.com. La prova che l'architettura funziona sotto carico reale. Demo dal vivo disponibili per ogni potenziale cliente sotto NDA.

  • Flussi di back-office e operativi ad alta intensità di coordinamento (approvazioni, riconciliazioni, coordinamento con fornitori e partner) riprogettati attorno all'orchestrazione di agenti invece che con nuovo personale. La stessa architettura del nostro lavoro nell'AdTech, applicata ovunque un'azienda gestisca processi ad alto volume e basati su regole.

  • Orchestrazione degli ordini, gestione di frodi e contestazioni, coordinamento di catalogo e prezzi, abbinamento tra acquirenti e venditori: il nucleo operativo di ogni marketplace o piattaforma e-commerce, e un terreno ideale per un'automazione vincolata alla verifica.

  • Abbiamo lavorato su AdCP, uno standard aperto per flussi pubblicitari da agente ad agente: scoperta del pubblico, negoziazione e attivazione delle campagne condotte direttamente tra gli agenti dell'inserzionista e dell'editore. Un esempio concreto di commercio agentico, costruito sulla stessa architettura.

A chi si rivolge
  • 01

    Startup che puntano a una crescita aggressiva

    Fondatori che vogliono far crescere in modo significativo fatturato e operazioni senza un aumento corrispondente del personale.

  • 02

    Aziende a conduzione titolare e medie imprese

    Titolari e amministratori delegati che vogliono gestire più rapidamente fatture, preventivi e richieste dei clienti, senza aggiungere personale o livelli di management.

  • 03

    Team AdTech e programmatic

    DSP, SSP e piattaforme OpenRTB/programmatic che esplorano il bidding agentico tramite AdCP, il rilevamento del traffico non valido o l'analisi conversazionale sull'infrastruttura che già gestiscono.

  • 04

    Ricercatori e collaboratori accademici

    Accademici che si occupano di economia o governance dei sistemi multi-agente, di teoria dei confini organizzativi o di progettazione di imprese AI-native: siamo sempre lieti di confrontarci.

  • 05

    Investitori e gestori di fondi

    Family office, fondi di venture capital e società di private equity che valutano aziende che dichiarano un modello operativo algoritmico o autonomo: forniamo la due diligence tecnica che la due diligence finanziaria tradizionale non copre.

Non sa da dove iniziare? Scelga un flusso di lavoro ricorrente. Le diremo cosa l'IA può fare in sicurezza e cosa invece non dovrebbe fare.

Incontri in Europa questo autunno

Dove trovarci

Mappa della Germania con i luoghi degli incontri europei di Secular Labs: Berlino, Colonia, Francoforte e Monaco di Baviera
DateCittàNote
21–27 settembreColoniaPartecipazione a DMEXCO (23–24 settembre)
28 settembre – 3 ottobreFrancoforteVari incontri e partecipazione al Mobile Media Forum di Wiesbaden (29 settembre)
4–11 ottobreBerlinoVari incontri
12–19 ottobreMonaco di BavieraDisponibili per incontri
20–30 ottobreFrancoforteDisponibili per incontri, anche durante l'AI Week Frankfurt (26–30 ottobre)

Se si occupa di pubblicità agentica, governance dell'IA o economia delle aziende automatizzate, saremo lieti di parlarne con Lei.