Wir erforschen, wie extrem schlanke Unternehmen skalieren – und helfen Ihnen, eines zu werden.
Secular Labs unterstützt fünf Arten von Organisationen dabei, mit KI-nativer Architektur eine überproportionale operative Hebelwirkung zu erzielen: Start-ups mit 2–10 Personen, die aufbauen und skalieren wollen, ohne proportional Personal aufzubauen; etablierte Unternehmen, die deutlich mehr Umsatz und operative Kapazität wollen, ohne dass die Organisation im gleichen Maß wächst; AdTech- und Programmatic-Plattformen, die Automatisierung mit hohem Durchsatz brauchen; Investoren und Fondsmanager, die KI-native Unternehmen und Systeme bewerten; sowie Forschende, die Ökonomie, Governance, Sicherheit und Marktarchitektur autonomer Organisationen untersuchen.
Das Ziel ist einfach: mehr Geschäftskapazität ohne proportionales Wachstum der Organisation.
KI-nativ heißt: Das Betriebssystem eines Unternehmens wird um Agentenkoordination, deterministische Prüfung und menschliche Ausnahmebehandlung herum gestaltet – statt KI-Tools auf Workflows aufzusetzen, die nie neu gedacht wurden.
Gegründet auf praktischer Erfahrung im Betrieb von Echtzeit-Werbeinfrastruktur.
Gestützt auf ein unabhängiges Forschungsprogramm mit einer wachsenden Reihe von Working Papers.
Wir arbeiten mit Unternehmen aus AdTech, B2B und Marktplätzen.
(2–10 Personen)
Unternehmen
Programmatic
Fondsmanager
öffentlicher Sektor
3–100x ist eine modellierte Spanne, kein gemessenes Kundenergebnis: Sie stammt aus dem Kostenmodell unserer AMEA- und AMEE-Papers und beruht auf genannten Annahmen. Die tatsächlichen Ergebnisse hängen vom Geschäftsmodell, vom Ausgangspunkt und davon ab, wie viele Workflows auf geprüfte Automatisierung umgestellt werden.
Kostenlos starten. Zahlen Sie erst, wenn die Fakten zeigen, dass es sich lohnt.
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Kostenlose Diagnose
8–12 Minuten für einen Workflow. Sie erhalten einen Operational Leverage Snapshot und ein PDF. Jetzt starten →
- 02
Operational Leverage Audit
Ab 1.300 € / 1.500 $, Festpreis. Eine gemessene Ausgangsbasis und eine Go-/No-Go-Entscheidung in 10–15 Arbeitstagen. Umfang ansehen →
- 03
Pilotumsetzung
Ab 5.200 € / 6.000 $. Ein Workflow im Live-Betrieb, geprüft und an der Ausgangsbasis gemessen. Alle Schritte und Preise →
Sie wissen schon, was gebaut werden soll? So wenden wir die Architektur an: Angewandte Systeme →
Ein Unternehmen braucht kein zusätzliches Personal mehr, um mehr Durchsatz zu erzielen – es braucht die richtige Architektur.
Denken Sie daran, wie Ökonomen das BIP pro Kopf betrachten: Die Gesamtleistung eines Landes sagt für sich genommen wenig aus – teilt man sie durch die Bevölkerung, sieht man, wie gut diese Leistung tatsächlich verteilt ist. Der Umsatz pro Mitarbeitendem funktioniert für ein Unternehmen genauso. Eine Handvoll KI-nativer Unternehmen, manche mit Teams von nur einigen Dutzend Personen, werden häufig als Beispiele für dieses Muster genannt: Ihre öffentlich berichteten Umsätze pro Mitarbeitendem liegen um ein Vielfaches über denen eines ähnlich großen, traditionell geführten Unternehmens, ohne dass ihr Team proportional größer wäre. (Dies sind öffentliche Marktbeispiele, keine Kunden, Partner oder Empfehlungen von Secular Labs.)
Diese These stützt sich auf ein unabhängiges Forschungsprogramm zu Architektur, Ökonomie, Governance, Finanzen, Sicherheit und Marktstrategie KI-nativer Unternehmen sowie auf eine angewandte Studie zum AdTech-Clearing. Zur gesamten Forschung →
Nur zur Veranschaulichung – der tatsächliche Zuwachs hängt davon ab, welche Funktionen auf Orchestrierung umgestellt werden und wie viel Prüfaufwand sie erfordern.
Mehrere Felder, eine gemeinsame Architektur
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Strategieberatung für operative Unternehmen – traditionelle wie KI-native –, die sich rund um Agenten-Orchestrierung neu aufstellen wollen. Für etablierte Unternehmen zeigt unser Kostenmodell ein Umsatzwachstum um das 3- bis 4-Fache über 24 Monate; für ein Start-up oder ein junges Unternehmen, das von Anfang an so aufgebaut wird, zeigt es, dass dieselbe Architektur das 50- bis 100-Fache tragen kann, da kein bestehendes Personal und keine Altprozesse zuerst abgebaut werden müssen. Beides sind modellierte Spannen unter genannten Annahmen, keine gemessenen Kundenergebnisse oder Garantien. In beiden Fällen ist eine Prüfschicht von Anfang an eingebaut. Unser Haupttätigkeitsfeld.
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Produktiv eingesetzte Plugins für programmatische Werbung – AdOps-Analyse, Datenzugriff in natürlicher Sprache, Erkennung ungültigen Traffics, RTB-Preisgestaltung, Banner-Erstellung –, entwickelt von unserem Engineering-Team und verfügbar unter reviveadservermod.com. Unser Beleg dafür, dass die Architektur unter realer Last funktioniert. Live-Demos erhalten Interessenten unter NDA.
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Koordinationsintensive Back-Office- und Betriebsabläufe – Freigaben, Abstimmungen, Koordination mit Lieferanten und Partnern – neu gestaltet rund um Agenten-Orchestrierung statt um zusätzliches Personal. Dieselbe Architektur wie bei unserer AdTech-Arbeit, angewendet überall dort, wo ein Unternehmen regelgebundene Prozesse mit hohem Volumen betreibt.
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Auftragssteuerung, Betrugs- und Reklamationsbearbeitung, Katalog- und Preiskoordination sowie das Zusammenbringen von Käufern und Verkäufern – der operative Kern jedes Marktplatzes und jeder E-Commerce-Plattform und ideal geeignet für Automatisierung mit Prüfschranken.
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Wir haben an AdCP mitgearbeitet, einem offenen Standard für Werbe-Workflows zwischen Agenten – Zielgruppenfindung, Verhandlung und Kampagnenaktivierung direkt zwischen Agenten von Werbetreibenden und Publishern. Ein funktionierendes Beispiel für agentenbasierten Handel, aufgebaut auf derselben Architektur.
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01
Start-ups mit ehrgeizigen Wachstumszielen
Gründerinnen und Gründer, die Umsatz und Betrieb deutlich skalieren wollen, ohne dass das Personal im gleichen Maß wächst.
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02
Inhabergeführte und mittelständische Unternehmen
Inhaber und Geschäftsführer, die Rechnungen, Angebote und Kundenanfragen schneller bearbeiten wollen – ohne zusätzliches Personal oder weitere Führungsebenen.
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03
AdTech- und Programmatic-Teams
DSPs, SSPs sowie OpenRTB- und Programmatic-Plattformen, die agentenbasiertes Bieten über AdCP, die Erkennung ungültigen Traffics oder dialogbasierte Analysen auf ihrer bestehenden Infrastruktur prüfen.
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04
Forschende und akademische Partner
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die zur Ökonomie oder Governance von Multi-Agenten-Systemen, zur Theorie der Organisationsgrenzen oder zum Design KI-nativer Unternehmen arbeiten – wir tauschen uns jederzeit gern aus.
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05
Investoren und Fondsmanager
Family Offices, Venture-Fonds und Private-Equity-Gesellschaften, die Unternehmen mit einem angeblich algorithmischen oder autonomen Betriebsmodell prüfen – wir liefern die technische Due Diligence, die eine klassische finanzielle Prüfung nicht abdeckt.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Wählen Sie einen wiederkehrenden Workflow. Wir sagen Ihnen, was KI damit sicher leisten kann und was nicht.
Wo Sie uns finden
| Termine | Stadt | Hinweis |
|---|---|---|
| 21.–27. September | Köln | Teilnahme an der DMEXCO (23.–24. September) |
| 28. September – 3. Oktober | Frankfurt | Verschiedene Termine sowie Teilnahme am Mobile Media Forum in Wiesbaden (29. September) |
| 4.–11. Oktober | Berlin | Verschiedene Termine |
| 12.–19. Oktober | München | Offen für Termine |
| 20.–30. Oktober | Frankfurt | Offen für Termine, auch während der AI Week Frankfurt (26.–30. Oktober) |
Wenn Sie an agentenbasierter Werbung, KI-Governance oder der Ökonomie automatisierter Unternehmen arbeiten, sprechen wir gern mit Ihnen.