Transformación empresarial nativa de IA

Estudiamos cómo escalan las empresas ultraligeras y después le ayudamos a convertirse en una de ellas.

Secular Labs ayuda a cinco tipos de organizaciones a buscar un apalancamiento operativo desproporcionado gracias a una arquitectura nativa de IA: startups de 2 a 10 personas que quieren crear y escalar sin aumentar la plantilla en la misma proporción; empresas consolidadas que quieren muchos más ingresos y capacidad operativa sin un crecimiento organizativo equivalente; plataformas de AdTech y publicidad programática que necesitan automatización de alto rendimiento; inversores y gestores de fondos que evalúan empresas y sistemas nativos de IA; e investigadores que estudian la economía, la gobernanza, la seguridad y la arquitectura de mercado de las organizaciones autónomas.

El objetivo es sencillo: más capacidad de negocio sin un crecimiento organizativo proporcional.

Nativo de IA significa diseñar el sistema operativo de una empresa en torno a la coordinación de agentes, la verificación determinista y la gestión humana de excepciones, no añadir herramientas de IA a flujos de trabajo que nunca se rediseñaron.

Fundada sobre la experiencia práctica en la gestión de infraestructura publicitaria en tiempo real.

Respaldada por un programa de investigación independiente con una familia creciente de documentos de trabajo.

Trabajamos con empresas de AdTech, B2B y marketplaces.

Dónde trabajamos
Startups
(2–10 personas)
Empresas
consolidadas
AdTech y
programática
Inversores y
gestores de fondos
Investigadores
Administración y
sector público
3–100xde apalancamiento potencial en ingresos por empleado clave, según la etapa de la empresa
7documentos de trabajo sobre arquitectura, economía, gobernanza, finanzas, seguridad y estrategia de mercado
6etapas en nuestra arquitectura de despliegue de agentes en producción
5plugins nativos de IA en producción en AdTech, demostración disponible bajo NDA

3–100x es un rango modelizado, no un resultado medido en clientes: procede del modelo de costes de nuestros documentos AMEA y AMEE, con supuestos explícitos. Los resultados reales dependen del modelo de negocio, del punto de partida y de cuántos flujos de trabajo pasen a una automatización verificada.

Cómo trabajar con nosotros

Empiece gratis. Pague solo cuando los datos demuestren que merece la pena.

  • 01

    Diagnóstico gratuito

    8–12 minutos sobre un flujo de trabajo. Recibirá un Operational Leverage Snapshot y un PDF. Empezar ahora →

  • 02

    Operational Leverage Audit

    Desde 1300 € / 1500 $, precio cerrado. Una línea base medida y una decisión de seguir o no seguir en 10–15 días laborables. Ver alcance →

  • 03

    Implementación piloto

    Desde 5200 € / 6000 $. Un flujo de trabajo en producción, verificado y medido frente a la línea base. Todos los pasos y precios →

¿Ya sabe qué necesita construir? Vea cómo aplicamos la arquitectura: Sistemas aplicados →

Lo que creemos

Una empresa ya no necesita más plantilla para producir más: necesita la arquitectura adecuada.

Operaciones tradicionales: muchas herramientas, algo de IA, casi todo sin coordinar, con un retorno más lento, mayores costes operativos y más riesgo. Operaciones nativas de IA: basadas en la arquitectura AMEA, el núcleo operativo del marco AMEI; equipos más pequeños, decisiones más rápidas, mayor productividad, menores costes operativos y más control, con un retorno más rápido, menores costes operativos y operaciones más fiables y transparentes

Piense en ello como los economistas piensan en el PIB per cápita: la producción total de un país dice poco por sí sola; si se divide por la población, se ve cómo se reparte realmente esa producción. Los ingresos por empleado funcionan igual en una empresa. Un puñado de empresas nativas de IA, algunas con equipos de solo unas pocas decenas de personas, se citan a menudo como ejemplos de este patrón: sus cifras públicas de ingresos por empleado son muchas veces superiores a las de una empresa de tamaño similar gestionada de forma tradicional, sin un equipo proporcionalmente mayor. (Son ejemplos públicos del mercado, no clientes, socios ni avales de Secular Labs).

La investigación que lo respalda

Esta tesis se apoya en un programa de investigación independiente sobre arquitectura, economía, gobernanza, finanzas, seguridad y estrategia de mercado de las empresas nativas de IA, además de un estudio aplicado sobre la compensación en AdTech. Ver toda la investigación →

Ingresos por empleado – ejemplo ilustrativo $150k Modelo operativo tradicional $900k+ Reestructurado con AMEA operativo tradicional

Solo ilustrativo: la mejora real depende de qué funciones pasen a la orquestación y de cuánta verificación requieran.

Áreas de práctica

Varios frentes, una misma arquitectura

El marco: los cinco pilares integrados del núcleo operativo de AMEI: arquitectura AMEA, economía AMEE, gobernanza AMEG, finanzas AMEF y seguridad AMES. Dónde lo aplicamos: áreas de práctica comercial basadas en el marco: IA aplicada a AdTech (sistemas programáticos), operaciones B2B (flujos de trabajo nativos de IA), e-commerce (automatización de mercados) y AdCP (comercio entre agentes)
  • Consultoría estratégica para empresas en funcionamiento, tanto tradicionales como nativas de IA, que quieren reestructurarse en torno a la orquestación de agentes. Para empresas consolidadas, nuestro modelo de costes indica un crecimiento de ingresos de 3–4x en 24 meses; para una startup o una empresa en fase inicial que se construye así desde el principio, indica que la misma arquitectura puede sostener 50–100x, ya que no hay plantilla ni procesos heredados que deshacer antes. Ambos son rangos modelizados con supuestos explícitos, no resultados medidos en clientes ni garantías. En ambos casos, la capa de verificación se integra desde el primer día. Es nuestra práctica principal.

  • Plugins en producción para publicidad programática (investigación de AdOps, acceso a datos en lenguaje natural, detección de tráfico inválido, precios RTB, generación de banners) desarrollados por nuestra práctica de ingeniería y disponibles en reviveadservermod.com. Es nuestra prueba de que la arquitectura funciona con carga real. Ofrecemos demostraciones en directo a cualquier cliente potencial bajo NDA.

  • Flujos de trabajo administrativos y operativos con mucha coordinación (aprobaciones, conciliaciones, coordinación con proveedores y socios) rediseñados en torno a la orquestación de agentes en lugar de más plantilla. La misma arquitectura de nuestro trabajo en AdTech, aplicada allí donde una empresa gestiona procesos de gran volumen sujetos a reglas.

  • Orquestación de pedidos, gestión de fraude y disputas, coordinación de catálogo y precios, y emparejamiento de compradores y vendedores: el núcleo operativo de cualquier marketplace o plataforma de e-commerce, y un terreno natural para la automatización con controles de verificación.

  • Hemos trabajado en AdCP, un estándar abierto para flujos de trabajo publicitarios entre agentes: descubrimiento de audiencias, negociación y activación de campañas directamente entre los agentes del anunciante y del editor. Un ejemplo práctico de comercio agéntico, construido sobre la misma arquitectura.

Para quién es
  • 01

    Startups que buscan un crecimiento agresivo

    Fundadores que quieren escalar considerablemente los ingresos y las operaciones sin que la plantilla crezca al mismo ritmo.

  • 02

    Empresas familiares y medianas

    Propietarios y directores generales que quieren gestionar más rápido facturas, presupuestos y consultas de clientes, sin aumentar la plantilla ni los niveles de dirección.

  • 03

    Equipos de AdTech y programática

    DSP, SSP y plataformas OpenRTB/programáticas que exploran la puja agéntica mediante AdCP, la detección de tráfico inválido o la analítica conversacional sobre la infraestructura que ya utilizan.

  • 04

    Investigadores y colaboradores académicos

    Académicos que trabajan en la economía o la gobernanza de los sistemas multiagente, la teoría de los límites organizativos o el diseño de empresas nativas de IA: siempre nos alegra intercambiar ideas.

  • 05

    Inversores y gestores de fondos

    Family offices, fondos de capital riesgo y firmas de capital privado que evalúan empresas que afirman tener un modelo operativo algorítmico o autónomo: aportamos la due diligence técnica que la due diligence financiera tradicional no cubre.

¿No sabe por dónde empezar? Elija un flujo de trabajo recurrente. Le diremos qué puede hacer la IA con él de forma segura y qué no debería hacer.

Reuniones en Europa este otoño

Dónde encontrarnos

Mapa de Alemania con los lugares de reunión de Secular Labs en Europa: Berlín, Colonia, Fráncfort y Múnich
FechasCiudadNota
Del 21 al 27 de septiembreColoniaAsistimos a DMEXCO (23 y 24 de septiembre)
Del 28 de septiembre al 3 de octubreFráncfortVarias reuniones y asistencia al Mobile Media Forum en Wiesbaden (29 de septiembre)
Del 4 al 11 de octubreBerlínVarias reuniones
Del 12 al 19 de octubreMúnichDisponibles para reuniones
Del 20 al 30 de octubreFráncfortDisponibles para reuniones, también durante la AI Week Frankfurt (del 26 al 30 de octubre)

Si trabaja en publicidad agéntica, gobernanza de la IA o la economía de las empresas automatizadas, nos gustaría hablar con usted.